SQLite Like 子句

SQLite 的 LIKE 運算符是用來匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表達式與模式表達式匹配，LIKE 運算符將返回真（true），也就是 1。這里有兩個通配符與 LIKE 運算符一起使用：

• 百分號 （%）
• 下劃線 （_）

百分號（%）代表零個、一個或多個數(shù)字或字符。下劃線（_）代表一個單一的數(shù)字或字符。這些符號可以被組合使用。

1. 語法

% 和 _ 的基本語法如下：

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or 

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用 AND 或 OR 運算符來結(jié)合 N 個數(shù)量的條件。在這里，XXXX 可以是任何數(shù)字或字符串值。

2. 范例

下面一些范例演示了 帶有 '%' 和 '_' 運算符的 LIKE 子句不同的地方：

讓我們舉一個實際的例子，假設(shè) COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一個范例，它顯示 COMPANY 表中 AGE 以 2 開頭的所有記錄：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  LIKE '2%';

這將產(chǎn)生以下結(jié)果：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

下面是一個范例，它顯示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一個連字符（-）的所有記錄：

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

這將產(chǎn)生以下結(jié)果：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0